Yazılım Mühendisi — Backend Sistemleri & Uygulamalı Yapay Zekâ
ASP.NET Core, FastAPI, Rust ve PostgreSQL/pgvector kullanarak veri odaklı arka uç servisleri, hibrit arama (retrieval) hatları ve deterministik doğrulama araçları inşa ediyorum.
“Model çıktısına güvenmeden önce aday kümesini sınırla; ölçebildiğin kısmı deterministik tut, dil modelini yalnızca açık sözleşmelerin arkasında çalıştır.”
BÖLÜM 01
Yapay zekâ ajanları için dilden bağımsız bağımlılık parmak izi ve davranışsal regresyon kapısı.
MİMARİ NOT
Ajan kodunu içe aktarmak veya belirsiz LLM hakemleri kullanmak yerine model, istem, MCP sunucusu ve araç şemalarını RFC 8785 kurallı JSON formatına normalize edip SHA-256 özetleriyle karşılaştırdım; anahtar sırası veya boşluk farklarından doğan yanlış alarmlar sıfırlandı.
Hibrit arama ve deterministik skorlama ile kanıta dayalı GitHub ekosistem analizi ve fikir doğrulama platformu.
MİMARİ NOT
Skor hesabını dil modeline bırakmak yerine PostgreSQL tam metin araması ile pgvector kosinüs benzerliğini Reciprocal Rank Fusion (RRF) ile birleştirip sürüm kontrollü matematiksel denklemlerle skorladım; 93 birim ve 73 entegrasyon testiyle doğrulanan deterministik akış kurdum.
Görev planlama, iş ilanı toplama, RSS, aralıklı tekrar ve tam metin aramayı birleştiren yerel öncelikli platform.
MİMARİ NOT
Tüm kişisel veriyi yerel donanımda tutarken dış ajan erişimini güvenli kılmak için sınırlandırılmış Model Context Protocol (MCP) araçları, kalıcı veri işleme kuyrukları, olay günlüğü ve Chrome MV3 idempotent giden kutusu (outbox) mimarisi kurdum.
422 hukuki doküman ve 1.030 soruluk veri seti üzerinde dört RAG mimarisini ölçen TÜBİTAK 2209-A çalışması.
MİMARİ NOT
Tekil metrik yanılgısını önlemek için 5.979 metin parçası üzerinde dört farklı getirim mimarisini eşleştirilmiş istatistiksel testlerle kıyasladım; yeniden sıralayıcı (cross-encoder reranker) katmanıyla %85,3 recall ve 0,790 RAGAS bileşik skoruna ulaştım.
Yerel dil modeli ve pgvector ile çevrimdışı çalışan, kural güdümlü BT destek ve talep yönetim prototipi.
MİMARİ NOT
Kurumsal ağ dışına veri çıkarmadan çalışabilmek için harici API'ler yerine yerel LLM ve PostgreSQL/pgvector kullandım; yönlendirme ve sınıflandırma kurallarını uygulama kodundan ayırıp Markdown dosyalarıyla yapılandırılabilir hale getirerek yeniden derleme ihtiyacını ortadan kaldırdım.
Web ve mobil kamera akışlarıyla gerçek zamanlı koruyucu donanım tespiti yapan erişim kontrol prototipi.
MİMARİ NOT
Saha geçiş noktalarında sabit kamera donanımına bağımlı kalmadan doğrulama yapabilmek için tarayıcı ve telefon kameralarından gelen kareleri düşük gecikmeli çıkarım hattında YOLOv8 modeline besleyen gerçek zamanlı bir web/mobil prototip kurguladım.
BÖLÜM 02
BOTAŞ (Boru Hatları ile Petrol Taşıma A.Ş.)
FastAPI, React, PostgreSQL/pgvector ve yerel dil modeli kullanarak harici LLM API bağımlılığı olmadan çevrimdışı çalışabilen BT destek ve talep yönetim prototipini (iTicket) geliştirdim; bilgi bankasından çözüm önerme, talep sınıflandırma ve uygulama kodu dışından Markdown tabanlı operasyonel kurallarla yönlendirme süreçlerini oluşturdum.
BOTAŞ (Boru Hatları ile Petrol Taşıma A.Ş.)
Erişim kontrolü senaryoları için YOLOv8 tabanlı gerçek zamanlı kişisel koruyucu donanım (KKD) tespiti kavram kanıtlama çalışması geliştirdim; tarayıcı ve telefon kameralarından gelen canlı görüntü akışlarını web/mobil prototipe entegre ettim.
Karabük Üniversitesi — Türkçe Hukuk RAG Karşılaştırması
TÜBİTAK 2209-A destekli araştırmada 422 Türkçe hukuki doküman (5.979 parça) ve 1.030 dengeli soru üzerinde dört RAG mimarisini kontrollü koşullarda karşılaştırdım; yeniden sıralayıcı (reranker) tabanlı yapı ile %85,3 retrieval recall ve 0,790 RAGAS bileşik skoru elde ederek FastAPI, React, FAISS ve BGE-M3 tabanlı SSE akışlı soru-cevap prototipi teslim ettim.
BÖLÜM 03
BÖLÜM 04
Model ağırlığı, istem ve MCP araç şemalarındaki sessiz sürüklenmeleri RFC 8785 JCS normalizasyonu ve deterministik özetlerle yakalama yöntemi.
Yoğun vektör aramasının tam terimlerde neden yanıldığını ve PostgreSQL FTS ile pgvector sonuçlarını RRF ile birleştirme desenini anlatan not.
EXPLAIN ANALYZE çıktıları üzerinden yanlış indeks sırasını tespit edip bileşik kısmi indeksle sorgu süresini 480 ms'den 11 ms'ye indirme notu.